摘要：随着广泛的监控应用(yòng)、网络应用(yòng)、大数据对比，以及BIM建模的广泛使用(yòng)，建设行业也迎来了智能(néng)信息化时代。市政工程也随着网络信息系统以及软件的应用(yòng)在智能(néng)方面有(yǒu)所提升。通过不断完善近期完成了市政工程施工标准化智能(néng)监督系统软件的编制，并申请了软件著作权，这是本人第一次在市政工程方面软件应用(yòng)编写的尝试，目前已经在企业内部搭建了网络应用(yòng)平台，逐步开发市政智能(néng)信息化软件系统以及网站专业平台，通过大数据进一步完善该系统。本文(wén)将分(fēn)享部分(fēn)市政工程智能(néng)信息化发展的探讨，為(wèi)更多(duō)的市政工程智能(néng)化提供参考。
关键词：市政工程；市政智能(néng)信息；市政工程智能(néng)；市政工程网络
首先是市政信息系统的规划。目前在独立计算系统的激增、管理(lǐ)信息系统 (MIS) 服務(wù)交付中的组织问题，需引起重视。制定并执行针对这种复杂环境的量身定制规划流程，让各个级别的客户者都能(néng)够阐明对信息的需求，识别现有(yǒu)系统的问题，提出组织提升建议。组织问题和管理(lǐ)流程被证明比技术问题更加复杂。事实证明，技术建议的实施比改变组织要容易得多(duō)。為(wèi)了充分(fēn)體(tǐ)现新(xīn)信息技术的作用(yòng)，必须找到更有(yǒu)效的方法来促进正式组织边界的跨越。
1、集成基础设施管理(lǐ)环境市政信息模型和联合软件架构
基础设施系统通常由复杂且高度相互依赖的网络组成，因此认识到需要采用(yòng)集成方法进行基础设施管理(lǐ)。然而，此类方法的成功实施在很(hěn)大程度上取决于整合和共享分(fēn)布在不同部门甚至组织中的不同数据和软件资源的能(néng)力。在各种基础设施领域开发集成信息模型和软件环境，这是实现所需集成的关键推动因素，目前正成為(wèi)许多(duō)研究工作的重点。基于ISO空间数据标准的综合市政信息模型的开发，可(kě)以支持高效的数据集成、共享和管理(lǐ)。它还提供了一个联合多(duō)层参考架构，以促进集成基础设施管理(lǐ)环境 (IIME) 的开发和部署。将异构数据源和应用(yòng)程序集成到开放、一致和可(kě)互操作的环境中的原型 IIME 的实现。原型环境集成了许多(duō)分(fēn)布式数据源和应用(yòng)程序，以支持在市政工程执行的多(duō)个流程。
2、市政工程分(fēn)布式无模型强化學(xué)习控制
市政工程分(fēn)布式學(xué)习可(kě)以在众多(duō)复杂的物(wù)理(lǐ)网络系统（例如市政智能(néng)交通，机器人群，市政電(diàn)力系统等）中实现有(yǒu)效的决策。这种局限性可(kě)能(néng)会阻碍在安全关键系统决策中的广泛部署。目前提出用(yòng)于互连線(xiàn)性子系统，保证稳定性的分(fēn)布式强化學(xué)习（SGDRL）框架，而无需了解子系统模型。虽然过程中需要处理(lǐ)来自对等（p2p）通信體(tǐ)系结构的数据，但是每个子系统的控制实现仅基于其本地状态。互连子系统的稳定性将通过对角線(xiàn)主导特征值条件来确保，然后将其用(yòng)于无模型RL算法中，以便稳定的控制增益。RL算法结构遵循非策略迭代框架，具有(yǒu)交错的策略评估和策略更新(xīn)步骤。通过在四个互连子系统上进行仿真，可(kě)以在数值上验结果。
3、智能(néng)市政应用(yòng)的无線(xiàn)传感器网络
市政工程需要发展多(duō)种基于物(wù)联网 (IoT) 的应用(yòng)程序，提高工程服務(wù)的效率、可(kě)靠性和弹性。因此使用(yòng)规模模型寻找解决与无線(xiàn)传感器网络 (WSN) 快速部署相关的问题。技术资源的三种不同路由模型作為(wèi)每个 WSN 部署的替代方案，以确保智能(néng)计量所需的集線(xiàn)器之间的连接。另一方面，当部署这种类型的无線(xiàn)通信网络时，这些解决方案必须降低成本。目前提出了各种考虑物(wù)理(lǐ)层和网络层的优化模型，以集成不同的无線(xiàn)通信技术，从而在数据聚合点的最少数量方面降低成本。与之前提出的单一蜂窝技术相比，使用(yòng)异构无線(xiàn)网络可(kě)以降低资源成本和能(néng)源消耗。这项工作提出了一个规模模型和三种不同的无線(xiàn)网络路由模型。在每种情况下，都会进行评估。
4、预测市政工程的现场环境影响
预测市政工程的现场环境影响是一种在施工阶段之前评估市政工程现场环境影响重要性的有(yǒu)效方法。首先，通过过程导向的方法，识别42个市政工程现场环境影响。在对25个新(xīn)建和改建市政工程项目进行统计分(fēn)析的基础上，确定了46个指标及其相应的显着性界限。為(wèi)保证评估过程的客观性，直接和间接指标始终以市政工程项目文(wén)件中的量化数据為(wèi)基础。通过研究来说明所提出模型的实际应用(yòng)。模型突出了特定市政工程项目在施工阶段之前的重大环境影响。该模型的结果还允许在总體(tǐ)现场环境影响和特定环境方面对市政工程项目进行比较。
5、智能(néng)市政系统的基础设施控制
在自动化领域，异构系统和體(tǐ)系结构之间的协作并不是一个容易的问题。到目前為(wèi)止，由于技术解决方案的成本被低估，选择与需求相关的技术解决方案，遇到了实际问题。在应用(yòng)SOA和IoT方法的本地服務(wù)云中创建智能(néng)市政系统的研究可(kě)以尝试。开发代理(lǐ)，可(kě)以通过代理(lǐ)的可(kě)应用(yòng)编排服務(wù)并驻留在网关上，网关提供适配器和协议转换功能(néng)，并将硬件设备，API和在線(xiàn)服務(wù)连接在一起可(kě)以有(yǒu)效运转。
6、智能(néng)监控的管网建模与仿真-以市政供水系统為(wèi)例
预测市政供水系统流量和压力的扩展周期模拟是十分(fēn)重要的工作。可(kě)以借鉴加拿(ná)大萨斯喀彻温省里贾纳大學(xué)的实时智能(néng)系统。目的是建立实时决策支持系统，用(yòng)于监控和控制水管网的运行。该系统可(kě)以始终保持操作员在维持泵站水分(fēn)配压力方面的决策能(néng)力。系统由三个模块组成：专家系统模块，需水量预测模块和管网模拟模块。通常使用(yòng)Hardy-Cross和Newton-Raphson方法实现仿真模块更方便。可(kě)以进一步保障程序是在MathCad和FORTRAN中实施。
7、摄像–MATLAB–BIM集成智能(néng)进度监控框架
目前有(yǒu)多(duō)种可(kě)用(yòng)于智能(néng)监控的技术，例如无人机，摄影测量，激光扫描等。但是，由于成本高，复杂性和人力资源需求，通常受到限制。尝试建立低成本互联网协议（IP）摄像机利用(yòng)摄像概念的框架，并将其与矩阵实验室（MATLAB）和建筑信息模型（BIM）集成。集成是通过MATLAB的工具和编程来完成的。IP摄像机和已开发软件的集成，使得可(kě)以自动提取混凝土和砌體(tǐ)的竣工量。计划数量被导入到MATLAB界面中，以便与建造数量进行比较，从而对进度进行比较评估。
参考文(wén)献：
[1] 郭晓红. 浅谈现代计算机技术在市政工程管理(lǐ)中的应用(yòng)[J]. 建材与装饰,2018,(42):299-300.
[2] 刘丽霞. 基于SQLServer的数据库技术及应用(yòng)[J]. 西北工业大學(xué)出版社,2007,(11):92-95.
[3] Metsker S J. Java框架设计.第一版[J]. 電(diàn)子工业出版社,2012,(05):24.
